קורס
AI Forward Deployed Engineering
התחום החדש שבו מפתחים שווים יותר
יותר מקוד. הרבה יותר.
AI Forward Deployed Engineering זהו תחום חדש וצומח, שמייצר ביקוש הולך וגדל לאנשי פיתוח שמחזיקים בשילוב נדיר של עומק טכני ויכולת הובלה.
קורס ה-AI FDE של DevOps Experts נבנה בדיוק עבור המעבר הזה: ממפתח שמצטיין בתחום שלו למהנדס ורסטילי, שמסוגל לעבוד לרוחב המערכת, להיכנס לבעיות מורכבות, לקחת Ownership רחב יותר ולהרחיב את ארגז הכלים שלו הרבה מעבר לקוד.
יותר רוחב טכנולוגי. יותר Ownership. יותר ערך מקצועי.
יותר רחב.
עדיין טכני.
תוכנית שמרחיבה את התפקיד מעבר לקוד, תוך שמירה על עומק הנדסי ועבודה לרוחב Software, AI, Data, Infrastructure ומערכות Enterprise.
לומדים מהאנשים
שעושים את זה
הקורס נבנה ומועבר על ידי ארכיטקטי AI, מנהלי פיתוח, AI Engineers ומובילים טכנולוגיים מהתעשייה, שמביאים לכיתה ניסיון אמיתי ממערכות ואתגרים מורכבים.
פרקטיקה עד
Production
לאורך הקורס תעבדו על תרגילים, משימות ו-Rolling Capstone Project שמתקדם מתכנון ובנייה ועד אינטגרציה, Evals ו-Production.
קבוצה של
תותחים
הקורס מיועד לאנשי פיתוח וטכנולוגיה מנוסים. כל המועמדים עוברים תהליך התאמה, כדי לשמור על רמה מקצועית גבוהה ולמידה בקבוצה קטנה ואיכותית.
מעטפת שממשיכה
לקריירה
מעבר להכשרה המקצועית, תקבלו כלים לחיזוק המיתוג המקצועי, קורות החיים והנוכחות בלינקדאין, כדי להציג נכון את היכולות החדשות שלכם בשוק.
מחיר מקומי.
סטנדרט גלובלי
כחברת הכשרות שפועלת בשווקים בינלאומיים, אנחנו מביאים לקורס סטנדרטים, מתודולוגיות וניסיון גלובלי, אבל שומרים על מחיר שמתאים לשוק המקומי.
מה הופך את ה-AI FDE לכזה אטרקטיבי?
ביקוש מזנק.
שכר גבוה.
אחד מתפקידי ה-AI הצומחים ביותר.
להפוך
ליוניקורן.
עומק טכני עם יכולות שהן מעבר לקוד.
Ownership
רחב.
מה-Feature ועד לפתרון שעובד בפועל.
ממפתח חזק - למהנדס ורסטילי ומבוקש
Enterprise Integration & AI Patterns
Learn how to integrate AI into existing enterprise environments using APIs, event-driven architectures, design patterns, state management, and resilient fallback mechanisms.
Business Challenges to AI Systems
Learn how to turn ambiguous business requirements into clear technical specifications, identify where AI creates real leverage, and manage tradeoffs between cost, speed, and accuracy.
Agents, Tools & Context Engineering
Build stateful agentic workflows, connect LLMs to tools and backend systems, manage memory and context, and engineer reliable multi-step AI execution.
Production RAG & Retrieval
Build scalable RAG systems using advanced retrieval techniques, hybrid search, re-ranking, vector databases, GraphRAG, and real-time data synchronization.
LLMOps, Evals & Observability
Build CI/CD pipelines for AI systems, automate evaluation and regression testing, trace complex workflows, and monitor quality, latency and operational costs.
Model Adaptation & Serving
Understand when to use RAG, Fine-Tuning or open-source models, and learn how to deploy and optimize self-hosted models for production workloads.
Technical Leadership & AI Economics
Evaluate Build vs. Buy decisions, ROI and TCO, work across technical and business teams, and lead complex AI initiatives with stakeholders and executive leadership.
AI Security & Production Resilience
Protect AI systems against prompt injection, data leakage and adversarial attacks using guardrails, access controls, secure architectures and production resilience mechanisms.
Architecture Tradeoffs & Decision Making
Evaluate architectural alternatives across latency, cost, accuracy, reliability and complexity, and develop the technical judgment required to choose the right approach for each system.
End-to-End AI System Design
Design resilient, high-availability enterprise AI architectures, define system boundaries and operational requirements, and plan for scalability, disaster recovery and multi-region deployment.
הקורס מיועד לאנשי טכנולוגיה מנוסים, בהם Software Engineers, AI/Data Engineers, אנשי DevOps ו-Cloud, Architects ו-Solutions Engineers. כל המועמדים עוברים תהליך התאמה לפני הקבלה, כדי לוודא שיש להם את הרקע הנדרש ללמידה ברמה מתקדמת.
ממש לא. כלי AI הם רק חלק מארגז הכלים. הקורס מלמד איך לחבר בין AI, Software, Data, Infrastructure ומערכות Enterprise, ולקבל החלטות נכונות לאורך כל הדרך עד Production.
מאוד. הקורס מבוסס על תרגול בכיתה, משימות בית ועבודה מעשית בקבוצות קטנות, ובמקביל מתנהל פרויקט מתגלגל שמלווה את הלמידה לאורך התוכנית. המטרה היא לתרגל את סוג ההחלטות והבעיות שפוגשים במערכות אמיתיות, לא רק ללמוד את התיאוריה.
במהלך הקורס תבנו פתרון AI מלא בשלושה שלבים: תתחילו מ-Business Discovery ו-Solution Architecture, תמשיכו לבניית PoC שמשלב LLMs, Hybrid RAG, Agents ו-Guardrails, ותסיימו ב-Deployment ל-Production עם CI/CD, Evals ו-Observability. בסיום תציגו מערכת עובדת, כולל ROI ו-Total Cost of Ownership.
המדריך בקורס הבא
כיום AI Engineering & Automation Lead בחברת AudioCodes, חברת אנטרפרייז גלובלית הנסחרת בנאסד״ק. בעבר CTO ב-WaveClear, שם פיתח והוביל את החזון הטכנולוגי. לפני כן הוביל צוותי AI Engineering ו-DevOps ב-Ceva, ענקית השבבים העולמית. לאורך השנים הכשיר מאות אנשי היי-טק.
מועד הקורס הבא
15.02.27
ימי שני 18:00-21:00
אזור הבורסה, רמת גן
