קורס
Software Architecture
להפוך ממתכנת לארכיטקט תוכנה בעידן ה-AI
בעידן ה-AI, כל מפתח חייב להיות ארכיטקט.
האופן שבו חברות בונות תוכנה משתנה במהירות. AI לא רק משנה את הדרך שבה קוד נוצר, אלא גם איך מערכות צריכות לעבוד, להתחבר ולהתמודד עם סקייל, דאטה ותהליכים מורכבים.
לכן חברות מחפשות היום בנרות אנשי תוכנה שרואים מעבר לקוד, שיודעים לתכנן מערכות מורכבות, לקבל החלטות ארכיטקטוניות ולהוביל פתרונות בעולם של Microservices, פלטפורמות דאטה ומערכות AI.
זה בדיוק הסטייט אוף מיינד והיכולות שהקורס שלנו נועד לפתח.
במהלך הקורס תלמדו את היכולות שחברות מחפשות היום מארכיטקטים בעידן ה-AI.
תלמדו מבכירי התעשייה כיצד חברות גלובליות מתכננות מערכות בקנה מידה אמיתי, ותפתחו את צורת החשיבה שמבדילה בין מפתח חזק לבין מי שמוביל את הארכיטקטורה כולה.
לומדים מהטובים
ביותר
הקורס מועבר על ידי ארכיטקטים בכירים ודירקטורים בחברות כמו Salesforce, Verint, Claroty, Jfrog ועוד, שמתמודדים ביום-יום עם מערכות מורכבות, סקייל ואתגרי ארכיטקטורה אמיתיים.
אדונים
לעצמנו
כל התכנים בקורס נכתבו על ידי המרצים שלנו, שעובדים בתחום ומבינים בדיוק מה ארכיטקט תוכנה צריך לדעת כדי לעבוד בפועל. תוכנית הלימוד מבוססת על הנעשה בחברות המובילות כיום בשוק.
טכנולוגיה
לוהטת
הטכנולוגיה לא מפסיקה להתפתח, וגם אנחנו לא. התוכנית נבנתה כדי להעניק ידע עדכני ורלוונטי לעולם הפיתוח של עידן ה-AI.
יכולות
לימוד עצמי
ארכיטקטים מובילים לא רק יודעים טכנולוגיה. הם יודעים להסתגל מהר, ללמוד לבד ולקבל החלטות בעולם שמשתנה כל הזמן. זו בדיוק צורת החשיבה שהקורס נועד לפתח.
ניסיון אמיתי.
אתגרים אמיתיים
בקורס תתמודדו עם אתגרים ארכיטקטוניים אמיתיים מעולם הפיתוח המודרני ותפתחו את צורת החשיבה והביטחון שמאפשרים לעבור בהליכה ראיונות בעולמות פיתוח התוכנה.
שכר לימוד
מפתיע
קורס יוקרתי לא חייב להיות יקר; הוא פשוט צריך להיות הכי טוב וממוקד, עם המרצים הכי מקצועיים, הידע הכי פרקטי, והכיתות הכי קטנות. הקורס שלנו נמכר בשוק הבינלאומי, אך מושק כאן במחיר מקומי.
כל הסיבות שארכיטקטורת תוכנה
צריכה להיות הצעד הבא שלך

להיות ב-TOP של
עולם התוכנה

ממוצע שכר
57,000

תחום מרתק מלא
בעניין מקצועי
ממתכנת לארכיטקט תוכנה
Domain-Driven Design
Using Ubiquitous Language, Defining a Bounded Context, Model Driven Design Hands-on Modelers, Refactoring towards Deeper insight, AI Bounded Contexts, AI Semantic Boundaries, Schema change and Data ownership issues, Data encapsulation and ownership
Architecture Capabilities
Architecture decisions, Design principles, Guiding technology decisions, Justifying architecture decisions, Technical skills
Architectural Topologies
Mediator topology, Broker topology Event-driven architecture, Events and Channels, Impact of Event-driven architecture
Architectural Styles
Components vs Classes, Component Types Hybrids & Variants, Scaffolding vs Architecture Patterns, Traditional layered Architecture, Event-driven Architecture, Microkernel Architecture, Sacrificial Architecture, AI Runtime Isolation, The AI Gateway Pattern
Evolutionary Architecture
Enterprise Integration Patterns, Coordination challenges, Latency issues, Topology changes, Letting the architecture evolve, Timeliness of data synchronization
Cloud Architecture
Multi-Region Architecture, Resilience and Failure Domains, Disaster Recovery Strategies, Cell-Based Architecture, Cloud Landing Zones, Hybrid and Multi-Cloud, Cloud Network Topologies
Standardizing AI Integration: Model Context Protocol (MCP)
MCP Integration Layer, Tools, Resources and Prompts, Transport Architecture, Integration Security, Connection Lifecycle Management, Capability Discovery
Micro-Service Oriented Architecture
Synchronous and Asynchronous communication, Reliable messaging, Highly decoupled systems, Achieving scalability, Which is the best service integration style? Articulate the pros and cons of each, API Boundaries
Multi-Agent System Topologies
Integrating agents with existing business systems, Choosing between centralized vs distributed agent architectures, Designing agent handoff patterns, Handling AI agent failures and recovery, Agent Interaction Patterns, Persistent State Management, Loop Engineering, HITL Breakpoints
LLM Orchestration & Advanced Retrieval
Framework Abstraction, RAG Architecture, Vector Database Integration, Hybrid Search Routing, Context Window Management
Architecture and Business Strategy
The Enterprise Operating Model, Business Needs, IT Capabilities, Business Operations and IT Systems, Infrastructure enterprise architecture, Architecture Governance
AI Security & Governance Architecture
Regulatory Auditability, AI Guardrails, Prompt Injection Defenses, AI Data Protection, OWASP Threat Hardening, Agentic Identity
הקורס מכסה את כל מה שנדרש היום מארכיטקט תוכנה מודרני.
החל מיכולות טכניות כמו System Design, Design Anti-Patterns, scalability ותכנון מערכות AI ומערכות מבוזרות, ועד ליכולות הובלה, קבלת החלטות ועבודה מול צוותים מרובים בארגון.
הקורס מתמקד בתפקיד הארכיטקט אך נוגע בקשת רחבה של ורטיקלים וגדלי חברות. לכן הוא מתאים לסטרטאפיסטים ועובדי חברות ענק כאחד, ולמגוון רחב מאד של מוצרים כולל SAAS, סייבר, גיימינג, שירותי ענן, פינטק, ועוד רבים אחרים.
הקורס מתמקד בפרקטיקה של האסטרטגיה, לא של הקוד. בסוף כל שיעור תקבלו משימת תרגול לבצע בבית כדי להפנים את החומר שלמדתם. בשיעור העוקב, תראו כיצד פותר אותה ארכיטקט בכיר ומנוסה. בנוסף, ישנו פרויקט בשלושה שלבים בו תממשו מודל ארכיטקטוני לגמרי בעצמכם.
כל המשתתפים בקורס צריכים להיות בעלי ניסיון של לפחות שנתיים בתכנות בחברות היי-טק.
בוודאי. הפרויקט נעשה בפורמט "מתגלגל," מה שאומר שאתם מממשים מודל ארכיטקטוני עם דרישות שמשתנות בכל אחד משלושת שלבי הפרויקט, החל ממימוש המתחשב בצרכי גמישות ומהירות של סטארטאטפ וכלה בעבודה מול ענקיות AI והכנה להנפקה. על הפרויקט תקבלו משוב מהמרצה. מעבר ללמידה אפקטיבית יותר, הפרויקט מאפשר לכם לצאת מהקורס עם מעין תיק עבודות אותו תוכלו להציג בראיונות עבודה.
ממש לא! למה? כי למרות שאנחנו החברה היחידה בארץ המציעה את התוכן הזה, אנחנו רוצים שהקורס יהיה נגיש לכל מי שמתאים ורציני לגבי ארסנל הידע הפרקטי שהוא לוקח איתו לעבודה.
המדריך בקורס הבא
מוביל את החזון הארכיטקטוני של פלטפורמת אבטחת האפליקציות של Imperva (קבוצת Thales, שווי שוק של כ-55B$). בעברו דירקטור ארכיטקטורה בשתי חברות מרשימת 10 האקזיטים הישראלים הכי גדולים - Forescout ו-NDS. מרצה בכיר ב-Global Software Architecture Summit, כנס הארכיטקטורה המוביל בעולם.