קורס Big Data Engineer

ארכיטקט נתונים

ים של נתונים, אוקיינוס של ביקוש

עולם ה-Data מתקדם, תתקדם עם הטכנולוגיה

מהנדס המידע בארגון אוסף את כל המידע שהחברה ולקוחותיה מייצרים, מסדר אותו, מארגן אותו, מעשיר אותו, מקטלג אותו ושומר אותו בצורה שתהיה נגישה ונוחה. ״ארכיטקט נתונים״, אם תרצו.
 
התעשייה זקוקה למהנדסי נתונים כמו אוויר לנשימה, אך מכיוון שמדובר בתחום חדש שמעט מאוד מוסדות מלמדים אותו, השוק חווה מחסור אדיר בבעלי מקצוע. 
 
 הקורס שלנו נועד לתת מענה גם לצורך בהול של השוק וגם לעתיד המזהיר שאתה מתכנן לעצמך.

לומדים מהטובים

ביותר

כדי להוציא אל השוק מנהיגים שיצעידו את התעשייה קדימה, כל המרצים שלנו הם מומחים מובילים בתחומם, שעובדים במקביל בתפקידים ניהוליים בחברות ההייטק הנחשקות ביותר.

לא מבזבזים

זמן

תיאוריה, היסטוריה ושינון טקסטים הם הדבר האחרון שתזדקקו לו לעבודה בשטח. לכן, אצלנו תלמדו רק חומר פרקטי, שיאפשר לכם לעבוד בתעשייה מהיום שלאחר קבלת התעודה.

מתרגלים להיות

במרכז

הלימודים מתקיימים במתחם הבורסה ברמת גן, הצומת של המדינה, כדי שתתרגלו להיות איפה שהדברים קורים באמת. לא אצלנו: ״צדדי ושולי״. כן אצלנו: חניה חינם (!).

מכוונים אתכם ל-

TOP

אנחנו מכירים את התעשייה ואת אנשי המפתח בה כמו את כף היד שלנו. עם סיום הקורס, אנו דואגים לקשר את בוגרינו בדיוק לאנשים שאותם הם רוצים להכיר, כאלה שהם קו הזינוק לקריירה שלהם.

לומדים דרך

הידיים

בשיעורים, בבית ובפרויקט אישי שילווה אתכם לאורך כל הקורס – אצלנו הדגש הוא על למידה מעשית, מתוך ידיעה שלומדים לעבוד באמת רק כשמתמודדים עם חומר ״חי״.

מחיר משתלם

מאד

קורס במכללה גדולה? רק אם ממש מתחשק לכם ללמוד תכנים פחות רלוונטיים, להימנע מיחס אישי ולשלם 18,000 ש"ח. אצלנו תשלמו פחות משלישי מהסכום הזה, ותקבלו הרבה יותר win-win.

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם
או התקשרו 052-4100676

ממוצע שכר בתחום

16000
2 - 0 שנות ניסיון
22000
5 - 3 שנות ניסיון
28000
+6 שנות ניסיון

התוכנית המעשית והמשתלמת ביותר

Databases

The one thing that is truly common for any data engineer is databases. databases are the applications used to store, query and manage all of the organization data. This part of the course will cover the most common and highly frequently used databases there is in the data engineering field.

Baseline

When going to learn a comprehensive and full of knowledge course like data engineer, we have to make sure we are all aligned with the basics of this profession. We will start by learning our bread-and-butter language python, get familiar with Linux environment, understand the key differences and concepts behind the two main database classifications in the industry.

Data Warehouse and Data Lake

A data lake is a centralized place that allows you to save your structured and unstructured data at any size or scale. data lake can be used in order to query the large amount of data to answer any business critical questions.

Apache Ecosystem and Development

The Apache software foundation is an umbrella for many of the most familiar and commonly used technologies in the field of data engineering, from Hadoop HDFS for distributed file system, Spark and Flink for data processing, Yarn for resource management and Airflow for programmatically author, schedule and monitor workflows.

Machine Learning Intro

One of the most exciting and interesting going around data engineering is implementing large scale machine learning flows and algorithms for better business decisions and higher data utilization. This part in the course will give us a high-level description with practical lessons and examples to understand this topic in its full way.

Cloud - AWS

In the cloud part we will learn about AWS’s managed services for the applications and technologies we met so far in the course. In this part we will cover the most common and essential services in AWS which is EC2 - the cloud computing service, EMR - hadoop ecosystem as a service, different highly scalable databases and the serverless architecture.

בדיוק את מה שאתה צריך לדעת. הרצאות פרונטליות עם דגש על פרקטיקה, תרגול בכיתה ובבית. יותר מעשים, פחות דיבורים.

אחרי 15 מפגשים שבועיים, 3 שעות כל אחד. אם היית חותך את ההתלבטויות לפני ארבעה חודשים – כבר היית שם.

ממש לא. אנחנו מאמינים שתרגול חייב להיות חלק אינטגרלי מהלימוד. בסוף כל מפגש תקבל מטלה, ובנוסף לכך – תידרש במהלך הקורס להגיש שני פרויקטים. בקיצור, לצד הבגט עם השניצל תצטרך לארוז בילקוט גם תאי חשיבה.

בתום הקורס תוענק למסיימים בהצלחה תעודת מוסמך קורס DevOps מטעם מכללת DevOps Experts. גם מכובד, גם פרקטי.

נוכחות ב- 80% מהמפגשים והשלמת שני פרויקטי הגמר. עם הליווי הצמוד והיחס האישי שתקבל מהמרצים שלנו – קטן עליך.

אם אתם מחפשים ללמוד חומר רלוונטי יותר, בזמן קצר יותר, בכיתה קטנה יותר, עם מרצים טובים יותר ובמחיר משתלם – give us a call.

אם, לעומת זאת, לבכם מושך אתכם ללמוד תיאוריה מיותרת, בקורס ארוך, בכיתה גדולה, עם מרצים שלא עובדים בתעשייה ובמחיר גבוה פי יותר משלושה – אנחנו פחות רלוונטיים לכם.

המרצה שלנו

לאורך כל חיי לא התפשרתי על פחות ממצויין - שירות בשייטת 13, פסיכומטרי 761, תואר בהנדסה בהצטיינות מאוניברסיטת ת"א, ניסיון עשיר מהתעשייה בתור ראש צוות בחברת CEVA, ועוד. בשבילי הדרכה היא דרך חיים, אני משמש מורה ומדריך כבר מעל 10 שנים, בצבא ובשוק הפרטי. אני מאמין שהצלחת הסטודנט היא משימה שחלה קודם כל עליי, לכן אני אוהב כל כך את התחום.

אלכס קוזנצוב
מרצה קורס Big Data Engineer

הרשמה
מוקדמת

עד ה-01/11

10% הנחה!

מועד הקורס הבא

03.12.21

ימי שישי 09:30-12:30

אזור הבורסה, רמת גן

הרשמה
מוקדמת

עד ה-01/11

10% הנחה!

מועד הקורס הבא

03.12.21

ימי שישי 09:30-12:30

אזור הבורסה, רמת גן

יצירת קשר

רוצים לשדרג את הקריירה?

צלצלו או השאירו פרטים, ואנחנו נחזור אליכם 🙂

או התקשרו

052-4100676